1、大数据、智能革命、人工智能、机械智能领域*科普作品，易于理解，有态度，有温度。
  
  2、雷军、罗振宇、涂子沛、李善友、邬贺铨院士联袂推荐。
  
  3、罗辑思维8小时售罄首印图书。
  
  4、百万册畅销书作者作吴军博士备受期待作品。
  
  5、吴军博士，计算机科学家，并做过Google、腾讯等世界知名公司的高管，作品兼具学术的前瞻性与文本的可读性。
  
  6、社会变革已到拐点，首次进入人们的思维领域，加入浪潮成为控制世界的前2%的人，徘徊不前则一定会被淘汰。
  
  内容推荐
  
  大数据和人工智能迅猛发展，对社会和商业的影响日益深刻，从学术界到企业界，智能化浪潮的来临，已经成为共识。可以比肩于大航海时期和工业革命的此次变革浪潮，必然会对我们的技术发展、商业和社会都会产生重大的影响。作者吴军在《智能时代：大数据与智能革命重新定义未来》中指出，首先，我们在过去被认为非常难以解决的问题，会因为大数据和机器智能的使用而迎刃而解，比如解决癌症个性化治疗的难题。同时，大数据和机器智能还会彻底改变未来时代的商业模式，很多传统的行业都将采用智能技术实现升级换代，同时改变原有的商业模式。大数据和机器智能对于未来社会的影响是全方位的。
  
  另一方面，智能化也会对整个社会带来巨大的冲击，尤其是在智能革命的初期。因此，在智能时代开始的时候，我们需要未雨绸缪，力争做控制世界的2%人，而不是被智能化浪潮淘汰。
  
  作者简介
  
  吴军
  
  博士，著名自然语言处理和搜索专家，硅谷风险投资人。他的著作《数学之美》荣获国家图书馆第八届文津图书奖、第五届中华优秀出版物奖，《文明之光》被评为2014年“中国好书”，《浪潮之巅》荣获“蓝狮子2011年十大极佳商业图书”奖。
  
  吴军博士曾经担任Google资深研究员，设计了Google中、日、韩文搜索算法以及Google的自然语言分析器。2010-2012年期间担任腾讯负责搜索和搜索广告等业务的副总裁，后回到Google负责计算机自动问答项目。
  
  吴军博士自2008年开始从事风险投资，并于2014年作为创始合伙人创立了硅谷风元资本风险投资基金。他也是上海交通大学客座研究员和约翰?霍普金斯大学工学院董事。
  目　　录
  
  序 一 大数据与机器智能催生智能时代 邬贺铨
  
  序 二 智能时代，未来已来 李善友
  
  前 言 人类的胜利
  
  
  
  第一章 数据—人类建造文明的基石
  
  如果我们把资本和机械动能作为大航海时代以来全球近代化的推动力的话，那么数据将成为下一次技术革命和社会变革的核心动力。
  
  现象、数据、信息和知识
  
  数据的作用：文明的基石
  
  相关性：使用数据的钥匙
  
  统计学：点石成金的魔棒
  
  数学模型：数据驱动方法的基础
  
  
  
  
  
  第二章 大数据和机器智能
  
  在有大数据之前，计算机并不擅长于解决需要人类智能的问题，但是今天这些问题换个思路就可以解决了，其核心就是变智能问题为数据问题。由此，全世界开始了新的一轮技术革命——智能革命。
  
  什么是机器智能
  
  鸟飞派：人工智能1.0
  
  另辟蹊径：统计 数据
  
  数据创造奇迹：量变到质变
  
  大数据的特征
  
  变智能问题为数据问题
  
  
  
  
  
  第三章 思维的革命
  
  在无法确定因果关系时，数据为我们提供了解决问题的新方法，数据中所包含的信息可以帮助我们消除不确定性，而数据之间的相关性在某种程度上可以取代原来的因果关系，帮助我们得到我们想知道的答案，这便是大数据思维的核心。
  
  思维方式决定科学成就：从欧几里得、托勒密到牛顿
  
  工业革命，机械思维的结果
  
  世界的不确定性
  
  熵—一种新的世界观
  
  大数据的本质
  
  从因果关系到强相关关系
  
  数据公司Google
  
  
  
  
  
  第四章 大数据与商业
  
  在未来我们可以看到，大数据和机器智能的工具就如同水和电这样的资源，由专门的公司提供给全社会使用。
  
  从大数据中找规律
  
  巨大的商业利好：相关性、时效性和个性化的重要性
  
  大数据商业的共同点—尽在数据流中
  
  把控每一个细节
  
  重新认识穷举法—完备性带来的结果
  
  从历史经验看大数据的作用
  
  技术改变商业模式
  
  加（ ）大数据缔造新产业
  
  
  
  
  
  第五章 大数据和智能革命的技术挑战
  
  大数据的数据量大、维度多、数据完备等特点，使得它从收集开始，到存储和处理，再到应用，都与过去的数据方法有很大的不同。因此，使用好大数据也需要在技术和工程上采用与过去不同的方法。
  
  技术的拐点
  
  数据收集：看似简单的难题
  
  数据存储的压力和数据表示的难题
  
  并行计算和实时处理：并非增加机器那么简单
  
  数据挖掘：机器智能的关键
  
  数据安全的技术
  
  保护隐私：靠大数据长期挣钱的必要条件
  
  
  
  
  
  第六章 未来智能化产业
  
  现有产业 机器智能=新产业，未来的农业、制造业、体育业、医疗、律师，甚至编辑记者行业都将迎来崭新形态，新产业将取代旧产业满足人类的个性化需求，大数据将导致我们整个社会的升级和变迁。
  
  未来的农业
  
  未来的体育
  
  未来的制造业
  
  未来的医疗
  
  未来的律师业
  
  未来的记者和编辑
  
  
  
  
  
  第七章 智能革命和未来社会
  
  在历次技术革命中，一个人、一家企业，甚至一个国家，可以选择的道路只有两条：要么加入智能浪潮，成为前2%的人，要么观望徘徊，被淘汰。
  
  智能化社会
  
  精细化的社会
  
  无隐私的社会
  
  机器抢掉人的饭碗
  
  争当2%的人
  
  
  
  后 记
  参考文献
  前　　言
  2016年是机器智能历史上一个具有纪念意义的年份，它是一个时代的结束，也是新时代的开端。这一年距离1956年麦卡锡、明斯基、罗切斯特和香农等人提出人工智能的概念正好过去了六十年，按照中国的习惯正好过去了一个甲子。而当年在达特茅斯学院提出这个概念的10位科学家中最后一位科学家明斯基也在这一年的年初离开了人世，这或许标志着人类在机器智能领域第一阶段的努力落下来帷幕。就在明斯基去世后的两个月，Google的围棋计算机AlphaGo在同世界著名选手李世石的对局中，以4:1取得了压倒性的胜利，成为第一个战胜围棋世界冠军的机器人，它的意义要远远超过1997年IBM深蓝战胜卡斯帕罗夫，因为从难度上讲，围棋比国家象棋要难6-9个数量级。这件事不仅是人类在机器智能领域取得的又一个里程碑式胜利，而且标准这一个新的时代----智能时代的开始。
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  媒体评论
  从信息时代到智能时代，吴军博士的书描绘了人类这关键一跃将是如何壮阔瑰丽。过去科技带来的人类能力的延展基本是物理性的，远的有纺织机代替手工作坊、汽车代替马车，近的有GPS实现全球定位，通信＋智能终端实现实时资讯传输、交互等。但大数据技术和智能革命带领的人类社会跃迁，将是*次进入了真正思维领域，人类的分析、判断、决策思维的效率将实现爆炸式提升。我们的商业行为理论、产业架构、商业模式和组织管理模型都发生天翻地覆的变化。吴军博士为我们提供了一个独特视角，揭示了人类历史拐点的伟大时机之下，我们所面临的历史机遇与危机挑战，对每个企业家而言都是宝贵的启发。
  ——雷军小米创办人，董事长兼CEO；金山软件董事长；天使投资人
  
  曾经，我们要学习如何操纵机器，掌握机器的语言，向机器靠拢；今天，机器在向人靠拢，试图理解人类、用我们的语言与我们对话。这就是“智能时代”，这个时代的基础是数据，可谓“无数据、不智能”。吴军先生这本书将智能时代的诸多要素娓娓道来，读下来如林中散步，在不知不觉中带领我们去到远方、登上高处，饱览领会了这个新时代的版图和全线的风景。
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  在线试读部分章节
  智能时代，未来已来。
  未来的农业、制造业、体育、医疗、律师，甚至编辑记者行业等将迎来怎样的崭新形态？你会被失业吗？
  01 未来的体育
  最烂球队勇士崛起之谜
  在2015-2016年的NBA（美国职业篮球联赛）赛季，位于硅谷地区的金州勇士队（Golden State Warriors）创造了NBA历史上常规赛获胜率最高的纪录，在全部82场比赛中获胜73场。而在一年前，该队获得了NBA总冠军。
  但事实上，勇士队曾长期以来一直是NBA里的一支“鱼腩球队”。在2009年，金州勇士队还是NBA里最烂的球队之一，那一年它的成绩排名倒数第二，当然勇士队也不可能有什么球星和大牌教练。因此该队能取得这样的成绩，实在是一个奇迹，而它创造奇迹的方式在体育史上恐怕是独一无二的。
  金州勇士队的成功并非砸钱的结果，而是因为它处在一个特别的地区—硅谷。
  硅谷地区有两种人最不缺，即风险投资人和工程师，勇士队的奇迹从很大程度上讲是靠他们创造的，前者善于看到其他人还没有发现的投资潜力，然后把它经营成值钱的实业；后者善于利用技术创造奇迹。
  勇士队的成功就是他们合作的结果。6年前勇士队的比赛成绩跌到了谷底，因此价值较低，一些风险投资人决定将这支不值钱的球队买下来好好经营，让它成为美国体育界最耀眼的明星。
  这个计划看上去有点疯狂，不过投资人有自己的考虑，他们有秘密武器，那就是能够应用大数据的工程师。最终，投资人花了4.5亿美元这个相对较低的价格完成了对勇士队的收购。
  在收购完成后，投资人为球队委派了新的管理层：没有任何执教NBA经验的史蒂夫•科尔，因突出的投篮优势被委任为教练。科尔在执掌勇士队之后，坚持用数据说话，而不是凭经验。
  他根据背后团队对历年来NBA比赛的统计，发现最有效的进攻是眼花缭乱的传球和准确的投篮，而不是彰显个人能力的突破和扣篮。在这个思想的指导下，勇士队队员苦练神投技，全队在一个赛季中投进1 000个三分球，又创造了一项NBA纪录。