本文系应机械工业出版社之邀请为《Crowdsourced Health: How what you do on the internet will improvemedicine》中译本撰写的推荐序。通读了译本全文,虽未能阅读英文原著,但也能感受到该书的新理念、新方法、新观点和新思路,可谓开卷有益。 作者埃拉德•约姆-托夫(EladYom-Tov)作为一个非医学专业人士,从个人的特别经历开始,延伸到以民众的健康与疾病诊断、治疗需求为导向,探索研究如何将互联网查询、日志等海量数据应用于改善医疗,如:网民搜索药物的药效、不良反应,偏头痛的症状,肥胖的标准,厌食症、癌症、性病患者需要的资源信息及其产生的数据,都能够提供独有的互联网数据信息,辅助传统常规医学研究、疾病诊疗,甚至可能用于流感、“非典”(SARS)等传染病的预警和监测,为公共卫生、医学研究提供独特的视角、信息和研究模式,同时提出了医疗互联网面临的挑战(隐私保护等)。 移动互联网、大数据、云计算、认知计算、人工智能等技术在医学领域的应用一定会促进对疾病的发生、发展和转化规律的认识,推进医学模式的创新及医疗生态的重构。该书的理念、思维和观点将为应用互联网技术改善医学提供助力。 ——北京大学人民医院原院长、外科教授、医学大数据研究中心主任、中国医师协会副会长、中国医院协会副会长 王杉